نتيجةً لذلك، يُمكن استخدام أساليب التعلم العميق لأتمتة المهام التي تتطلّب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل وصف الصور أو تحويل ملف صوتي إلى نص.
على سبيل المثال، يمكن للشبكة العصبونية أن تدرك أن الجملتين التاليتين المختلفتين في الإدخال لهما نفس المعنى:
تحليل وفهم القرارات التي يتخذها النظام العميق وتوفير تفسيرات دقيقة ومنطقية لهذه القرارات.
يمكن أن يؤدي تشغيل خوارزميات التعلم العميق على البنية الأساسية السحابية إلى التغلب على العديد من هذه التحديات.
يحتوي النموذج على بيانات فقط للعناصر التي اشتريتها بالفعل. ومع ذلك، يمكن للشبكة العصبونية الاصطناعية اقتراح عناصر جديدة لم تقم بشرائها من خلال مقارنة أنماط الشراء الخاصة بك مع تلك الخاصة بعملاء آخرين مماثلين.
باستخدام أحدث المراجع العلمية وخبرات المؤلف، تم تجميع هذا الكتاب وتجميعه لمجموعة واسعة من الباحثين والطلاب وأصحاب الصناعة والمهتمين بالتعلم العميق حتى يتمكنوا من اكتساب المعرفة الكافية بالمبادئ والمفاهيم الأساسية في هذا المجال. أيضًا، نظرًا لأن هذا الكتاب يغطي المواد اللازمة لدورة التعلم العميق في الدراسات العليا، فيمكن أن يكون مرجعًا جيدًا لهذه الدورة بالإضافة إلى الدروس الاختيارية لطلاب السنة النهائية الجامعيين في هندسة الكمبيوتر.
الشبكات العصبونية الاصطناعية هي خوارزميات تعلم عميق تستخدم هذه العُقَد في حل المشاكل المعقدة.
وهذا يسمح لها بتوقع النتائج بصورة أكثر دقة من مجموعة بيانات مدخلة معينة. على سبيل المثال، يمكن لعلماء البيانات تدريب تطبيق طبي على تشخيص مرض السرطان من صور الأشعة السينية عن طريق تخزين ملايين الصور المفحوصة والتشخيصات المقابلة.
الخلايا العصبية الاصطناعية هي وحدات برمجية تسمى العُقَد، والتي تستخدم العمليات الحسابية الرياضية في معالجة البيانات.
في هذه الحالة، تحتاج إلى تسمية المزيد من صور القطط البيضاء وتدريب نماذج تعلم الآلة مرةً أخرى.
يتعلّم الناس من التجربة والخطأ، وكُلما كانت تجاربنا أكثر ثراءً، كلما أمكننا أن نتعلّم أكثر. هذا هو تحديدًا ما يقوم عليه علم التعلم العميق.
تطوير نماذج تعلم عميق قابلة للتفسير وتوفير شفافية في عمل الأنظمة العميقة وتفسير النتائج والقرارات.
تطبيقات رؤية الكمبيوتر تستخدم تعلّم الآلة لمعالجة هذه البيانات بدقة لتحديد الأشياء والتعرف على الوجه، بالإضافة إلى التصنيف والتوصية والمراقبة والكشف.
تحدي معالجة وإدارة كميات نور ضخمة من البيانات واستخدامها بطريقة فعالة ومستدامة.